Covid-19 Veri Kümesinin SMOTE Tabanlı Örnekleme Yöntemi Uygulanarak Sınıflandırılması
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Web Uygulamaları için Model Tabanlı Çevik Süreç Yöntemi ile Yazılım Geliştirme
Özet. Model tabanlı geliştirme, sağladığı dokümantasyon, otomatik kod dönüşümü ve yüksek soyutlama düzeyi ile platform bağımsız geliştirme sağlaması ile yazılım mühendisliğinde avantajlar sunmaktadır. Bu yaklaşımın çevik süreç prensipleri ile birleştirilerek uygulanmasının, yazılım geliştiriciye, iki yöntemin avantajlarından faydalanarak geliştirme imkanı sunacağı düşünülmektedir. Bu bildiri ça...
متن کاملPlural Yöntemi ile BPMN Tabanlı Özne Yönelimli Süreç Modelleme: Örnek Olay İncelemesi
Özet. Özne yönelimli süreç modelleme yaklaşımı daha doğru, kesin ve aslına uygun süreç bilgisine ulaşmak amacıyla süreç öznelerine (rol, aktör, vb.) ve bunlar arasındaki etkileşime odaklanır. Yaygın çerçevede, iş süreçleri çoğu zaman yukarıdan-aşağıya yaklaşımını kullanan süreç mühendisleri veya modelleme uzmanları tarafından modellenirler. Ancak bu yaklaşım, özellikle bilgi-odaklı çalışan kuru...
متن کاملGKM ve DVM Tabanlı Konuşmacı Doğrulamada Veri Süresi ve Model Büyüklüğüne Dayalı Başarım Analizi
This study aims to present two methods for speaker verification problem using Gaussian Mixture Models and Support Vector Machines over the CSLU Speaker Recognition Database. The performance of these two classifiers for various training and test data durations and model sizes are compared. The effect of score fusion on verification error rates is investigated.
متن کاملCOVID-19 and dermatologists
Since the beginning of COVID-19 pandemic on December 2019, challenges on economic, political, social, hygiene- therapeutic and life style have emerged in many countries. Many researches are investigating on virus characteristics and its behavior and also preventive and therapeutic measures. Despite the virus not being dermatotropic, several skin manifestations have been observed. In this review...
متن کاملKol Emg Sinyallerinin Örüntü Tanıma Tabanlı Analizi ve Yapay Sinir Ağları İle Sınıflandırılması Pattern Recognition Based Analysis Of Arm Emg Signals and Classification With Artificial Neural Networks
Thanks to improving technology human life is consistently becoming easier. In points which exceeds human abilities machines come into play and they overcomes they remedy the deficiencies of human. One of the disciplines which must be evaluated in this coverage is manufacturing artificial hand for defective human which can manage with EMG signals. In this paper we tried to classify EMG signals w...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: European Journal of Science and Technology
سال: 2020
ISSN: 2148-2683
DOI: 10.31590/ejosat.779952